Data Engineer (m/w/d)

• Aufbau und Realisierung eines Data Lakehouses für das Unternehmen, um eine einheitliche Lösung für die Fachbereiche zur Verfügung zu stellen

• Implementierung und Optimierung von ELT/ETL-Prozessen zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen

• Kontrolle, Definition und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und -konsistenz 

• Erstellen eines Data Catalog sowie Aufstellen und Durchsetzen der dazugehörigen Governance-Standards

• Enger Austausch mit Data Analysten, Data Scientisten und anderen Stakeholdern

• Unterstützung des Teams bei der Planung und Durchführung von Datenprojekten sowie kontinuierliche Verbesserung unserer Prozesse  

• Abgeschlossenes Studium (U/TU/FH) der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar 

• Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung wünschenswert  

• Kenntnisse in Datenbanksystemen NoSQL (MongoDB) und relationalen Datenbanken (Oracle, Postgres, MariaDB) sowie Programmierkenntnisse in Python, Scala und/oder Java 

• Kenntnisse in Big-Data-Architekturen und Technologien (wie Microsoft Fabric, Azure Synapse) sowie im Bereich Business Intelligence (PowerBi oder andere) wünschenswert 

• Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Flexibilität und die Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten 

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse 

Flexible                  Mitarbeiter-                 Mobiles                     Attraktive                       Tarifliche             

Arbeitszeiten            rabatte                     Arbeiten                    Vergütung                Sonderzahlungen      

35,5 Stunden             Fahrrad-               Betriebsrente/            Gesundheits- &                Kantine mit

pro Woche                  leasing                Altersvorsorge          Sportprogramme             breiter Auswahl