Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit der Möglichkeit zur Promotion im Forschungsgebiet Digital Research Data Infrastructure and Data Stewardship

Die Technische Hochschule Rosenheim ist eine regional verwurzelte Hochschule mit internationalem Renommee.
Hier entwickeln sich Menschen und Ideen. An vier Standorten bietet die TH Rosenheim praxisnahe Bachelor- und Masterstudiengänge in den Bereichen Technik, Wirtschaft, Gestaltung, Gesundheit und Soziales. Die Hochschule steht außerdem für leistungsstarke und praxisorientierte Forschung sowie ein breites Weiterbildungsangebot.

Für die Arbeitsgruppe Angewandte Künstliche Intelligenz der Technischen Hochschule Rosenheim, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine oder einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

mit der Möglichkeit zur Promotion
im Forschungsgebiet

Digital Research Data Infrastructure and Data Stewardship für den
DFG-Forschungsimpuls „Reale Kreislaufwirtschaft von naturfaserbasierten Werkstoffsystemen (CE4NWS)"

in Vollzeit und bis 31.12.2030 befristet.

Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist.

DIENSTORT IST ROSENHEIM

Kennziffer 2026-022-ZFET-CE4NWS-Data Steward

Ihr Aufgabengebiet

• Aufbau von Forschungsdatenmanagement im DFG-FIP, inkl. Infrastruktur
• Modellierung und Umsetzung von Informationssystemen für die Kreislaufwirtschaft
• Integration von KI-Modellen in Informationssystemen
• Aufzeichnung, Verwaltung und Standardisierung von Maschinendaten
• Modellierung und Umsetzung von agentischen KI-Systemen
• Verfassen von wissenschaftlichen Aufsätzen und Präsentation von Forschungsergebnissen (Paper)
• Unterstützung beim Übertrag von Forschung in die Lehre

Sie bringen mit

• einen überdurchschnittlichen Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, oder verwandten Disziplinen
• Erfahrung in der Datenmodellierung und im Umgang mit komplexen Datenstrukturen
• fundierte Kenntnisse im Software Engineering und in der Entwicklung datengetriebener Systeme
• Erfahrung im Requirements Engineering, insbesondere an der Schnittstelle zwischen Fachdomäne und IT
• systemisches Denken sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge strukturiert zu analysieren
• ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• hohe Selbstständigkeit, Motivation und Zuverlässigkeit sowie die Fähigkeit, wissenschaftlich zu arbeiten
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute deutsche Sprachkenntnisse (mindestens B1-Niveau)

Von Vorteil sind

• erste Erfahrungen mit Metadatenstandards, Interoperabilität oder semantischer Datenintegration
• Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement, insbesondere zu Datenmanagementplänen und FAIR-Prinzipien
• Kenntnisse im Bereich der Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz
• Kenntnisse im Bereich der Systemmodellierung
• Erfahrung im Business Process Modelling (z.B. BPMN)

Das bieten wir

• eine anspruchsvolle und eigenverantwortliche Tätigkeit in einem kollegialen und innovativen Umfeld
• flexibles Arbeiten und Zeit für Erholung: mobiles Arbeiten, Gleitzeit und 30 Urlaubstage pro Jahr bei der 5-Tage-Woche
• vielfältige Weiter- und Fortbildungsmöglichkeiten sowie eine betriebliche Altersversorgung
• verschiedene Angebote, um Familie und Beruf besser zu vereinbaren: z.B. Ferien- und Notfallbetreuung
• WellPass, Massagen für Beschäftigte und betriebliche Vorsorgeuntersuchungen
   attraktive Vergünstigungen: z.B. JobRad, Jobticket, benefits.me
• eine Vergütung nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L), mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Sonderleistungen

Die Technische Hochschule Rosenheim verpflichtet sich, die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern, unabhängig von deren Herkunft, Hautfarbe, Religion, Alter und sexuellen Identität, zu fördern.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen.

Bewerbungen bitte online über unser Bewerbermanagement (Bewerbungsschluss: 18.03.2026)

Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Sebastian Bayerl: sebastian.bayerl@th-rosenheim.de.