Ingenieur*in OT Datenmanagement / Industrial Data Engineer (m/w/d)

Ingenieur*in OT Datenmanagement / Industrial Data Engineer (m/w/d) bei der Brückner Maschinenbau GmbH in Siegsdorf

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer stabilen und skalierbaren OT‑Datenanbindung im Technikum zur Erfassung von Maschinen‑, Prozess‑ und Sensordaten (z. B. OPC UA, SPS‑ und Automatisierungsumfelder)
• Implementierung, Betrieb und Pflege von Datenschnittstellen für interne Anwender und Use Cases
• Aufbau und Betreuung von Datenübertragungsmechanismen zwischen OT‑ und IT‑Systemen (z. B. Message‑ und Streaming‑Architekturen im MQTT‑/Kafka‑Umfeld) inkl. Konfiguration und Betriebsunterstützung
• Transformation, Modellierung und Bereitstellung von Daten, u. a.:
  • strukturierte Ablage von Metadaten und Zeitreihen
  • Definition und Pflege von Datenmodellen und Schemas
• Ablage der Daten in geeigneten Datenbanksystemen (insbesondere SQL‑basiert) sowie Sicherstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität
• Optional: Entwicklung und Betreuung von Datenzugriffs‑Services (APIs/Backend) für Auswertung, Reporting sowie zukünftige Digitalisierungs‑ und IIoT‑Use‑Cases

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (U/TU/FH) in Informatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Mechatronik oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. technische Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung)
• Sehr gutes Verständnis industrieller Datenanbindung und OT‑Netzwerke sowie praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche:
  • OPC UA (Clients, Subscriptions, Node‑/Namespace‑Strukturen, Security / Zertifikate)
  • SPS‑ und Automatisierungsumfeld, idealerweise Siemens‑nah
• Programmierkenntnisse in Python, z. B. für Datenaufnahme, Automatisierung, Tools und Skripting (Kenntnisse in JavaScript/TypeScript von Vorteil)
• Fundiertes Datenbank‑Know‑how:
  • sehr gute SQL‑Kenntnisse
  • Verständnis für saubere, wartbare Datenmodellierung
• Erfahrung mit Datenpipelines und Integrationsarchitekturen (z. B. MQTT, Kafka) sowie Verständnis für sichere und skalierbare Datenübertragung
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Team‑ und Kommunikationsfähigkeit

Unser Angebot an dich:

• Moderne Bürogebäude auf großzügigem Campus
• Internationales Umfeld
• Attraktive Gehalts- und Prämienpakete
• Vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten und -modelle
• Kantine mit täglich wechselnden Gerichten
• Breites Gesundheits- und Sportangebot

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